Kako izračunati kriterij manna-whitney

Kako izračunati kriterij manna-whitney



Kriterij Mann-Whitney koristi se za procjenurazlike u stupnju težine značajki za dva odvojena ili nezavisna uzorka. Ovi se uzorci mogu razlikovati u broju ispitanika. Kriterij Mann-Whitney je posebno pouzdan s brojem subjekata koji ne prelaze 20 ljudi.





Kako izračunati kriterij manna-whitney


















Trebat će vam




  • - 2 grupe subjekata;
  • - rezultati eksperimenta;
  • - tablice kritičnih vrijednosti;
  • - kalkulator.




instrukcija





1


Provesti eksperiment i izmjeriti garazmjera ili odnosa. Uzorci trebaju biti neovisni. U skupinama, broj ispitanika treba biti veći ili jednak 3, ili u prvom, veći ili jednak 2, a drugi, veći od 5.





2


Zabilježite rezultate mjerenja obje skupine ispitanika. Poredajte podatke u obje skupine i predstavljajte ga kao jedan redak. Rasporedi elemente prema stupnju povećanja svojstva.





3


Dodijelite redove vrijednostima kombiniranog retka. Što je niža vrijednost, to je niži rang. Broj redova mora biti jednak broju rezultata.





4


Podijelite opću seriju u dvije skupine koje odgovaraju prvom i drugom uzorku. Pronađite ukupan broj redova za svaku od njih. Odredite veći iznos serija koja odgovara prvom ili drugom uzorku.





5


Odredite vrijednost kriterija Mann-Whitney za(n + 1) / 2-R, gdje umjesto n1 određuje broj elemenata u prvoj skupini, umjesto n2 - broj elemenata u drugoj skupini umjesto n - broj elemenata u skupini s najvišim zbrojem rangova, R je velika suma redova.





6


Prema kritičnoj tablici za odabranerazina statističke značajnosti, određuju kritične vrijednosti kriterija za uzete uzorke. Zaključi. Ako je izračunata vrijednost kriterija manja nego u tablici ili je jednaka tome, prepoznajte postojanje značajne razlike između razine značajke u uzorkovanim uzorcima - potvrđuje se alternativna hipoteza, a nula je odbijena. Ako je izračunata vrijednost kriterija više od tablice, potvrdit će se nula hipoteza. Što je vrijednost kriterija manja, to je veća pouzdanost razlika.